計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說，就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，用電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

作為一個工程學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺尋求基于相關(guān)理論與模型來建立計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)。這類系統(tǒng)的組成部分包括：

程序控制（例如工業(yè)機(jī)器人和無人駕駛汽車）

事件監(jiān)測（例如圖像監(jiān)測）

信息組織（例如圖像數(shù)據(jù)庫和圖像序列的索引建立）

物體與環(huán)境建模（例如工業(yè)檢查，醫(yī)學(xué)圖像分析和拓?fù)浣＃?

交感互動（例如人機(jī)互動的輸入設(shè)備）

計(jì)算機(jī)視覺同樣可以被看作是生物視覺的一個補(bǔ)充。在生物視覺領(lǐng)域中，人類和各種動物的視覺都得到了研究，從而建立了這些視覺系統(tǒng)感知信息過程中所使用的物理模型。另一方面，在計(jì)算機(jī)視覺中，靠軟件和硬件實(shí)現(xiàn)的人工智能系統(tǒng)得到了研究與描述。生物視 覺與計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行的學(xué)科間交流為彼此都帶來了巨大價值。

澳洲Computer Science and Information Systems專業(yè)QS排名中，澳國立大學(xué)位居全澳第3，世界第37.

課程簡介及入學(xué)要求

專業(yè)：Master of Machine Learning and Computer Vision機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺碩士

課程長度：2 years FT

開學(xué)時間：2/7月

學(xué)費(fèi)：45,600澳幣/year

入學(xué)要求：A Bachelor degree or international equivalent in a cognate disciplines with a GPA of 5/7. Or: A Bachelor degree or international equivalent in a cognate discipline with a GPA of 4/7 and a minimum of three years relevant work experience. 本科學(xué)位，相關(guān)專業(yè)背景， 均分5/7, 如果有工作經(jīng)驗(yàn)，均分要求可以適度放低。

Cognate disciplines

Electrical engineering, Electronics engineering, Computer Science, Software Engineering, Computer Engineering, Automation, Mechatronics, Telecommunications engineering, Mathematics, Physics, Bioinformatics, Control systems and engineering, Statistics. 其中相關(guān)專業(yè)包含：電氣工程，電子工程，計(jì)算機(jī)科學(xué)，軟件工程，計(jì)算機(jī)工程，自動化，機(jī)電一體化，電子通信工程，數(shù)學(xué)，物理，生物信息學(xué)，控制系統(tǒng)和工程以及統(tǒng)計(jì)學(xué)等。

語言要求：An overall score of 6.5 with a minimum of 6.0 in each component of the test.

https://programsandcourses.anu.edu.au/program/MMLCV

學(xué)位要求：

課程共96個學(xué)分。

今天，我要分享的是就讀于東南大學(xué)機(jī)械工程專業(yè)的W同學(xué)，均分75.54，他申請到了澳國立大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺碩士的offer的案例。

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